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스프레드시트에서는 숨겨진 데이터의 패턴을 확인하세요

지도에 데이터를 표시하고 차트처럼 읽으세요. 히트맵을 구축하고, 값에 따라 지역에 색상을 지정하고, 양에 따라 핀 크기를 조정하고, 밀집 지역을 클러스터링하세요. 핫스팟, 공백, 트렌드를 몇 초 안에 찾으세요.

도시 위에 히트맵 레이어가 있고, 색상으로 구분된 지역 폴리곤이 있으며, 범례와 카테고리별 개수를 보여주는 사이드 패널이 있는 지도.
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“폴리곤, 히트맵, 단위 데이터, 지오로케이션, 스크리닝, 데이터 가져오기를 포함한 데이터 가져오기 및 출력과 관리 도구에 모두 쉽게 접근할 수 있습니다.”

데이터 시각화을 위한 Scribble Maps를 선택하는 이유

적절한 보기 방식을 선택하세요

밀도를 위한 히트맵. 카테고리별 색상. 값에 따른 크기. 우편번호 또는 카운티별 개수를 위한 지역 채우기. 데이터를 다시 가져오지 않고도 보기 방식을 전환하세요.

데이터를 가져오세요

CSV, Excel 또는 GeoJSON 파일을 가져오세요. 열을 읽고 시각화를 구축합니다. SQL도, 차트 라이브러리도, 개발자도 필요 없습니다.

인사이트를 공유하세요

링크를 보내거나, 보고서에 지도를 삽입하거나, 프레젠테이션을 위한 PDF를 내보내세요. 모든 뷰어가 동일한 지도를 읽고 패닝, 확대/축소, 클릭하여 자세히 살펴볼 수 있습니다.

데이터 시각화 팀을 위해 설계됨

깔끔한 거리 베이스 지도 위에 빨강색과 노란색으로 활동 핫스팟을 보여주는 도시의 히트맵.

활동의 히트맵

수천 개의 핀을 하나의 히트 레이어로 변환하세요. 고객, 통화, 판매 또는 사건이 어디에 집중되어 있고 어디에서 감소하는지 확인하세요.

연한 파란색에서 진한 파란색 음영으로 우편번호 영역이 채워져 있고 측면에 범례가 있는 지역 단계구분도.

값에 따라 지역에 색상 지정

판매, 인구 또는 파일의 숫자로 우편번호나 카운티를 채우세요. 차트처럼 지도를 읽고 몇 초 안에 선두 주자와 후발 주자를 파악하세요.

도시의 여러 지역에서 25, 87, 14개의 핀 개수를 보여주는 원형 클러스터 마커가 있는 지도.

밀집 지역을 클러스터링하세요

지도에 핀이 너무 많으면 개수로 클러스터링하세요. 확대하여 클러스터를 분리하고 축소하여 전체 그림을 확인하세요.

중요한 기능

  • 반경과 강도 조정이 가능한 히트맵 레이어
  • 모든 열을 기준으로 핀의 색상, 크기 및 레이블 지정
  • 우편번호, 카운티 또는 사용자 정의 폴리곤별 지역 채우기
  • 밀집 지도를 위한 자동 클러스터링
  • 토글 컨트롤이 있는 하나의 지도에 여러 레이어
  • 표시하거나 숨길 수 있는 내장 범례 및 개수
  • 대시보드 및 보고서에 라이브 지도 삽입
  • PDF, PNG, KML 또는 GeoJSON으로 내보내기

Scribble AI

쉬운 언어로 지도 만들기

Scribble AI에 필요한 것을 말하세요. '모든 사이트 주변에 500m 버퍼 그리기', '이 CSV를 가져와서 상태별로 색상 지정', '창고에서 각 정류장까지 경로 측정'을 입력하면 몇 초 안에 완료됩니다. GIS 교육이 필요 없으며, 팀원 모두가 동일한 지도를 공유할 수 있습니다.

Scribble AI 사용해 보기 →

자주 묻는 질문

지도 데이터 시각화란 무엇인가요?

지도 데이터 시각화는 패턴을 쉽게 읽을 수 있도록 지도에 데이터를 표시하는 것을 의미합니다. 히트맵, 색상으로 구분된 지역, 크기가 조정된 핀 등을 사용하여 스프레드시트에서는 숨겨질 트렌드를 찾을 수 있습니다.

어떤 종류의 데이터를 시각화할 수 있나요?

위치 정보가 있는 모든 데이터입니다. 주소, 위도와 경도, 우편번호, 카운티 또는 도형이 될 수 있습니다. CSV, Excel, KML 또는 GeoJSON으로 가져오세요.

둘 이상의 레이어를 표시할 수 있나요?

예. 동일한 지도에 히트맵, 지역 채우기 및 핀을 쌓으세요. 뷰어는 레이어를 토글하여 중요한 것에 집중할 수 있습니다.

보고서에 시각화를 삽입할 수 있나요?

예. 삽입 코드를 복사하여 대시보드, 보고서 또는 웹사이트에 붙여넣으세요. 지도는 라이브 상태로 유지되므로 다음에 누군가가 페이지를 열 때 업데이트가 표시됩니다.

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