スプレッドシートでは見えないデータのパターンを発見

データを地図上にプロットして、チャートのように読み取ります。ヒートマップの作成、値による地域の色分け、量によるピンのサイズ調整、混雑エリアのクラスタリングが可能です。ホットスポット、空白、トレンドを数秒で発見できます。

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“ポリゴン、ヒートマップ、単位データ、位置情報、スクリーニング、データインポートを含むデータのインポート、アウトプット、管理ツールは、すべて簡単にアクセスできます。”

Salimah J. ミッドマーケット G2より

データ可視化にScribble Mapsを選ぶ理由

密度はヒートマップで。カテゴリ別に色分け。値によるサイズ調整。郵便番号や郡別のカウントは地域塗りつぶしで。データを再インポートすることなく、表示方法を切り替えられます。

CSV、Excel、またはGeoJSONファイルをインポート。列を読み取り、ビジュアルを自動作成します。SQLもチャートライブラリも開発者も不要です。

リンクを送信、レポートに地図を埋め込み、またはプレゼンテーション用にPDFをエクスポート。すべての閲覧者が同じ地図を見て、パン、ズーム、クリックで詳細を確認できます。

数千のピンを1つのヒートレイヤーに変換。顧客、電話、売上、インシデントがどこに集中し、どこで減少しているかを確認できます。

郵便番号や郡を売上、人口、またはファイル内の任意の数値で塗りつぶします。地図をチャートのように読み取り、リーダーと遅れをとっている地域を数秒で特定できます。

地図上のピンが多すぎる場合、カウント数にクラスタリングします。ズームインするとクラスターが分解され、ズームアウトすると全体像が見えます。

Scribble AI

Scribble AIに必要なことを伝えてください。「各サイトの周囲に500mのバッファを描く」「CSVをインポートしてステータスで色分けする」「倉庫から各停車地点までのルートを計測する」と入力すれば、数秒で実行します。GISのトレーニングは不要で、チーム全員が同じ地図を共有できます。

地図データ可視化とは何ですか?

地図データ可視化とは、データを地図上に表示してパターンを読み取りやすくすることです。ヒートマップ、色分けされた地域、サイズ調整されたピンなどを使用して、スプレッドシートでは見えないトレンドを発見できます。

どのような種類のデータを可視化できますか?

位置情報を含む任意のデータです。住所、緯度と経度、郵便番号、郡、または図形などが該当します。CSV、Excel、KML、またはGeoJSONとして取り込めます。

複数のレイヤーを表示できますか?

はい。ヒートマップ、地域塗りつぶし、ピンを同じ地図上に重ねることができます。閲覧者は重要なものに焦点を当てるためにレイヤーを切り替えられます。

レポートに可視化を埋め込めますか?

はい。埋め込みスニペットをコピーして、ダッシュボード、レポート、またはウェブサイトに貼り付けます。地図はライブのまま保たれるため、次回ページを開いたときに更新が反映されます。